導入事例

ポンプハウジング外観欠陥検査

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事例研究 | 自動車部品

ポンプハウジング外観欠陥検査

多孔性や機械加工の欠陥などの表面欠陥により、圧力によってポンプハウジングが割れ、故障、シールの問題、コストの増加につながる可能性があります。そのため、目視検査により欠陥が後の段階に到達するのを防ぎ、信頼性と評判を保護します。

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プロジェクト概要:

  • 製品: ポンプハウジング (サイズ:60×60×70mm)
  • プロジェクトの目標: AIを活用した検査により、人件費を削減し、製品品質を向上させます。将来のプロジェクトには、リモートアップデートモジュールが必要です。
  • 欠陥の種類: キズ、穴、材料の損失、不完全な加工、剥がれ、色の変化、多孔性、へこみなど。

解決策:

ハウジングは、4 つの検査ステーションの下のサーボ駆動コンベア上を移動します。そこで Cortex Edge は、高コントラストの画像を瞬時に分析してミリメートル未満の欠陥を見つけ、良品の部品をパレット カルーセルに送り、不良品は再作業に回します。

ビジョンシステムコンポーネント:

  • AIセントラル: CorteX Central *1
  • イメージングシステム: OptiX *4
  • 検査セル: CorteX Edge *1

UnitX ケーススタディ

結果について
  • このシステムは、以下の機能を備えた完全自動検査を実現します。 誤受入率(FA) 重大な欠陥の場合は0 そして全体的に 誤受入率(FA)≤0.5% その他のすべての欠陥については。
  • 誤拒否率(FR) ≤ 5%
  • サイクルタイム: 5秒/個

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