ステータはローターと相互作用してトルクを生成するため、モーターシャフトの駆動や車両の推進に不可欠です。このアプリケーションは、ステータコアの成形後、巻き取り前の検査に焦点を当てています。
どのような製造上の欠陥が発生しますか?
ステータコアの形成プロセスでは、次のような多くの製造上の欠陥が発生する可能性があります。
これらの欠陥は、電気モーターの性能、効率、信頼性に重大な影響を及ぼす可能性があります。これらの欠陥を検出し、巻線工程前にステーターを再加工することで、メーカーは時間とリソースを節約できます。
しかし、これらの欠陥は検出が困難な場合があります。ステータコアの表面が光を反射し、欠陥が隠れてしまう場合があるからです。また、ステータコアの欠陥の多くは微細で、特に背景とのコントラストが低い場合は画像化が困難です。従来のマシンビジョンシステムでは、鮮明な画像を取得し、実際の欠陥、反射面、そして背景を区別することが困難であり、最終的には欠陥を見逃したり、誤って不合格としたりすることがあります。
ステータコアは、薄く層が密集しているため形状が複雑で、マシンビジョンシステムでは検査が困難です。また、ステータコアの欠陥は非常に多様であるため、それぞれを検出するには特殊な照明と角度が必要となります。
大量生産環境では、生産速度を維持するためにステーターを迅速に検査する必要があります。従来のマシンビジョン製品では、要求されるサイクルタイムに対応できない場合があります。
ソリューション
UnitXさん AI-powered この検査は、他のソリューションでは検出できないステータコアの欠陥を効果的に検査します。
まず、 OptiX 撮像システムがステータコアを照射して撮像します。その後、 CorteX Central AIプラットフォームは、ステータコアの欠陥と寸法測定について学習します。最後に、これらのAIモデルは、 CorteX Edge 欠陥や寸法の不正確さをインラインで検出し、分類する推論システム。
なぜ ステータコア検査にUnitX？
OptiX 反射率を最小限に抑えながら欠陥の視認性を最大限に高める優れた画像を提供します。 32個の独立制御可能な照明光源を備え、ソフトウェアによってステータコア表面や様々な欠陥に合わせて最適化できます。コンピュテーショナルイメージング機能により、複数のショットを撮影し、反射率の高いステータコア表面に起因するホットスポットを排除できます。また、照明ドーム設計により、非常に鋭角な入射角で光を照射できるため、非常に微細な欠陥にも影を落とし、視認性を向上させます。
CorteX はランダムで複雑な欠陥を正確に検出します。 位置と向きのばらつきを自動的に正規化し、ピクセルレベルまで欠陥を認識します。これにより、不良品や廃棄につながる誤検知を削減します。
CorteXは特徴の寸法を測定する 部品が寸法仕様に準拠し、許容誤差範囲内で製造されていることを確認します。
CorteXは、AIモデルの高速開発、展開、反復をサポートします。CorteX AI モデルはサンプル効率が高く、新しい欠陥の種類をトレーニングするのに数枚の画像のみが必要です。
UnitX 収量を最適化します。 CorteXでは、品質基準を調整し、変更を生産段階に導入する前に歩留まりへの影響を視覚化できます。すべての検査データは単一の中央プラットフォームで参照できるため、製造業者はプロセス改善の余地を分析し、特定することができます。
UnitX 迅速な100%インライン検査を提供します。 OptiX 明るいLEDと1m/秒の高速飛行撮影速度を備え、高速撮影が可能です。そして CorteX Edge 高速推論速度 (最大 100 MP) をサポートし、OK/NG の決定を迅速に出力し、その決定をすべての主要な PLC、MES、FTP システムに統合してシームレスに伝達します。
使用するメーカー UnitX ステータコアの検査を自動化することで、次のことが可能になります。
- 自動車の信頼性、性能、安全性に影響を与える品質漏れを防止します
- 従来のマシンビジョンでよくある誤検出率を最小限に抑え、製造プロセスの早い段階で欠陥を特定することで、スクラップを削減します。
- 生産および品質データを分析してプロセス改善の機会を見つけ、歩留まりを向上します。
- 生産速度に合わせて検査を自動化し、ステータコアの製造スループットを向上