ローラーチェーンスプロケットはスムーズな動きを支えるため、自動車の性能と快適性に不可欠です。このアプリケーションでは、機械加工後のローラーチェーンスプロケットの検査に焦点を当てています。
どのような製造上の欠陥が発生しますか?
一般的な製造上の欠陥には次のようなものがあります。
これらの欠陥は、ローラー チェーン スプロケットのパフォーマンス、寿命、信頼性に影響を与えるため、スプロケットが機械に取り付けられてアクセスが困難になる前に特定して対処する必要があります。
しかし、これらの欠陥は検出が難しい場合があります。ローラーチェーンのスプロケットは、特に歯形やピッチ径が複雑な形状をしており、特殊な装置なしでは欠陥を見つけるのが困難です。鋼鉄表面が光を反射し、欠陥が隠れてしまうことがあります。表面仕上げは、マット仕上げから高度に研磨されたものまで様々です。これらのばらつきが光の反射や吸収に影響し、検査を複雑化させます。また、多くの欠陥は微細で、特に背景とのコントラストが低い場合は、画像化が困難です。従来のマシンビジョンシステムでは、鮮明な画像をキャプチャして実際の欠陥、さまざまな仕上げの反射面、そして背景を区別することが困難で、最終的には欠陥を見逃したり、誤って不合格にしたりすることがあります。
ソリューション
UnitXさん AI-powered 検査では、他のソリューションでは検出できないスプロケットの欠陥を効果的に検出します。
まず、 OptiX 撮像システムがスプロケットを照らし、画像化する。そして CorteX Central AIプラットフォームはスプロケットの欠陥について学習します。最後に、これらのAIモデルは CorteX Edge インラインで欠陥を検出し分類する推論システム。
あるいは、既存の画像システムをお持ちの場合は、CorteX AIのみを使用することもできます。例えば、メーカーが内部スプロケットの欠陥を検出したい場合、CorteX AIのみを導入し、既存のX線スキャナーやCTスキャナーと統合することで、欠陥検出能力の向上を迅速に実現できます。
なぜ ローラーチェーンのスプロケット検査にUnitX？
OptiX 反射率を最小限に抑えながら欠陥の視認性を最大限に高める優れた画像を提供します。 32個の独立制御可能な照明光源を搭載し、ソフトウェアによって様々なスプロケット表面や欠陥に合わせて最適化できます。コンピュテーショナルイメージング機能により、複数ショットを撮影し、反射率の高い金属表面に起因するホットスポットを排除できます。また、照明ドーム設計により、非常に鋭角な入射角で光を照射できるため、非常に微細な欠陥にも影を落とし、視認性を高めます。
CorteX はランダムで複雑な欠陥を正確に検出します。 位置と向きのばらつきを自動的に正規化し、ピクセルレベルまで欠陥を認識します。これにより、不良品や廃棄につながる誤検知を削減します。
CorteXは、AIモデルの高速開発、展開、反復をサポートします。CorteX AI モデルはサンプル効率が高く、新しい欠陥の種類をトレーニングするのに数枚の画像のみが必要です。
UnitX 収量を最適化します。 CorteXでは、品質基準を調整し、変更を生産段階に導入する前に歩留まりへの影響を視覚化できます。すべての検査データは単一の中央プラットフォームで参照できるため、製造業者はプロセス改善の余地を分析し、特定することができます。
UnitX 迅速な100%インライン検査を提供します。 OptiX 明るいLEDと1m/秒の高速飛行撮影速度を備え、高速撮影が可能です。そして CorteX Edge 高速推論速度 (最大 100 MP) をサポートし、OK/NG の決定を迅速に出力し、その決定をすべての主要な PLC、MES、FTP システムに統合してシームレスに伝達します。
使用するメーカー UnitX ローラーチェーンスプロケットの検査を自動化することで、次のことが可能になります。
- 自動車の信頼性と性能に影響を与える品質漏れを防止する
- 従来のマシンビジョンでよくある誤検出率を最小限に抑えることで、スクラップを削減します。
- 生産および品質データを分析してプロセス改善の機会を見つけ、歩留まりを向上します。
- 生産速度に合わせて検査を自動化し、スプロケット製造のスループットを向上