バッテリーパウチセルは柔らかい外装で、繊細で損傷を受けやすい構造です。製造されたバッテリーセルは、バッテリーモジュールまたはパックに組み込まれ、検査のために取り外すことはできません。そのため、このアプリケーションは、モジュールまたはパックに組み込む前のバッテリーパウチセルの最終検査に重点を置いています。

どのような製造上の欠陥が発生しますか?
パウチセルは柔らかい外装部を備えているため、繊細で損傷を受けやすいです。セルの組み立ておよび仕上げ工程を通じて、パウチセルには以下のような欠陥が発生します。
これらの欠陥は、ポーチ型バッテリーセルの品質、安全性、性能に影響を与え、高額なリコールや法的責任につながる可能性があるため、製造業者は厳格な品質管理措置と検査プロセスを実装して、生産中にこれらの問題を検出し、修正することが重要になります。
さらに、メーカーは、バッテリーセルの過剰使用を避け、最終的に廃棄率を削減するために、許容できる外観上の傷と機能上の欠陥を区別する必要があります。
しかし、パウチセルの欠陥は検出が困難です。直接照明では欠陥が消えてしまうため、検査システムで部品を画像化することが困難になります。また、パウチセルは複数の材料で構成されているため、理想的な画像化にはそれぞれ異なる照明構成が必要です。
大量生産環境では、生産速度を維持するためにセルを迅速に検査する必要があります。従来のマシンビジョン製品では、必要なサイクルタイムに対応できない場合があります。
ソリューション
UnitXさん AI-powered 検査では、他のソリューションでは検出できないパウチセルの欠陥を効果的に検出します。
まず、 OptiX イメージングシステムは、組み立てられたパウチセルを照明し、画像化します。次に、CorteX AIプラットフォームにパウチセルの欠陥を学習させます。最後に、これらのAIモデルをCorteX推論システムに展開し、インラインで欠陥を検出・分類します。
なぜパウチセル検査にUnitX?
OptiX さまざまなポーチセル材料の優れた画像を提供します。 32個の独立制御可能な照明光源を備え、ソフトウェアによってパウチセルの表面状態や欠陥に合わせて最適化できます。また、照明ドーム設計により、非常に鋭角な入射角で光を照射できるため、非常に小さな欠陥にも影が映り込み、視認性が向上します。
CorteX はランダムで複雑な欠陥を正確に検出します。 位置と方向の変動を自動的に正規化し、ピクセルレベルまで欠陥を認識します。
UnitX 迅速な実験をサポートし、生産環境の変化に適応します. OptiX 照明はソフトウェアで簡単に設定でき、CorteX AI モデルはサンプル効率が高く、新しい欠陥の種類をトレーニングするために必要な画像はわずか数枚です。
UnitX 迅速な100%インライン検査を提供します。 OptiX 明るいLEDと1m/秒の高速フライキャプチャ速度を備え、高速イメージングを実現します。また、CorteXは高速推論速度(最大100MP)をサポートし、OK/NG判定を迅速に出力します。その判定は、主要なPLC、MES、FTPシステムとの統合によりシームレスに伝達されます。
自律的AI UnitXメーカーはパウチセルの最終検査を自動化して、次のことを実現します。
- バッテリーの性能低下や故障、安全上のリスク、高額なリコールにつながる品質漏れを防止します。
- 従来のマシンビジョンでよくある誤検出率を最小限に抑え、スクラップや無駄な材料を削減します。
- 手動検査員を置き換え、メーカーのコストを節約し、効率を向上
UnitX 検査例の詳細
この例では、バッテリー パウチ セルの傷、へこみ、多孔性、および汚染を検査しました。
イメージング
まず、使った OptiX パウチセルの画像をキャプチャし、不良部品と正常部品の両方を確実にキャプチャします。
AI学習
次に、CorteXを使ってモデルをトレーニングしました。ラベルを作成しました。 検出したい欠陥は、傷、へこみ、多孔性、汚染の 4 つです。
次に、撮影した画像にそれらの欠陥をラベル付けしました。 OptiX各欠陥タイプについて数枚の画像のみを使用します。
検出
次に、新しいセルの CorteX に AI モデルを展開し、ポーチ セルの欠陥を正確に検出して分類できるようになりました。
検出されたポーチセルの傷の例 UnitX: