ワイヤボンディングは従来、半導体分野で用いられてきましたが、近年では円筒形バッテリーセルを使用するバッテリー製造や、EVなど高い信頼性と性能が求められる用途で広く採用されています。ワイヤボンディングは、バッテリーセル、モジュール、そしてバッテリーマネジメントシステム（BMS）などのバッテリーバック内のコンポーネント間に、強固で信頼性の高い接続を確立します。このアプリケーションは、BMSにおけるワイヤボンディングの欠陥検査に重点を置いています。
どのような製造上の欠陥が発生しますか?
ワイヤボンドには利点があるものの、次のようなバッテリーパックのパフォーマンス、信頼性、安全性に影響を及ぼす可能性のあるいくつかの潜在的な欠陥の影響を受けます。
これらの欠陥は、下流工程に重大な影響を及ぼします。これらのリスクを軽減し、信頼性と安全性に優れたリチウムイオン電池パックの製造を確保するためには、堅牢な検査手順と品質管理対策の導入が不可欠です。
しかし、ワイヤボンドの欠陥は検出が困難です。微細で複雑であり、種類や場所も様々です。従来のマシンビジョンでは、何百もの手作業によるルールのプログラミングが必要であり、プログラムされたパラメータと一致しない新しい欠陥や変動する欠陥を検出できません。ワイヤボンド材料は反射性があるため、欠陥の検出が困難です。手作業による検査でも従来のマシンビジョンシステムでも、反射面と実際の欠陥を区別できず、誤検知や欠陥の見逃しが発生することがあります。
ソリューション
UnitXさん AI-powered 検査では、他のソリューションでは検出できないワイヤボンドの欠陥を効果的に検出します。
まず、 OptiX イメージングシステムがワイヤーボンドを照らして画像化する。そして CorteX Central AIプラットフォームはワイヤボンディング欠陥について学習し、最終的にこれらのAIモデルは CorteX Edge インラインで欠陥を検出し分類する推論システム。
UnitX 検査例の詳細
OptiX 反射率を最小限に抑えながら欠陥の視認性を最大限に高める優れた画像を提供します。 32個の独立制御可能な照明光源を搭載し、ソフトウェアによってワイヤボンド表面や様々な欠陥に合わせて最適化できます。コンピュテーショナルイメージング機能により、複数ショットを撮影することで、反射率の高いワイヤボンド表面に起因するホットスポットを排除できます。また、照明ドーム設計により、非常に鋭角な入射角で光を照射できるため、非常に微細な欠陥にも影を落とし、視認性を向上させます。
CorteX はランダムで複雑な欠陥を正確に検出します。 位置と方向の変動を自動的に正規化し、ピクセルレベルまで欠陥を認識します。
UnitX 迅速な実験をサポートし、生産環境の変化に適応します. OptiX 照明はソフトウェアで簡単に設定でき、CorteX AI モデルはサンプル効率が高く、新しい欠陥の種類をトレーニングするために必要な画像はわずか数枚です。
UnitX 迅速な100%インライン検査を提供します。 OptiX 明るいLEDと1m/秒の高速飛行撮影速度を備え、高速撮影が可能です。そして CorteX Edge 高速推論速度 (最大 100 MP) をサポートし、OK/NG の決定を迅速に出力し、その決定をすべての主要な PLC、MES、FTP システムに統合してシームレスに伝達します。
自律的AI UnitXメーカーはワイヤーボンドの欠陥を防ぎ、バッテリーの故障、安全上の問題、そして結果として発生する高額なリコールを回避しています。製造スピードに合わせて検査を自動化することで、リチウムイオンバッテリーのスループットと歩留まりを向上させています。