
照明マシンビジョンシステムは、高度な照明技術と光学部品を組み合わせることで、機械が対象物をより鮮明に「見る」ことを可能にします。このシステムを使用することで、画像品質を向上させ、自動化プロセスにおける正確な検出が可能になります。光の強度、方向、均一性を調整することで特定の特徴を強調し、カメラやセンサーが正確なデータを取得しやすくなります。
これらのシステムの導入は産業界で増加し続けています。例えば、
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2024 年には品質保証と検査が市場を支配するでしょう。
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市場規模は、14,571.29年の2024億28,615.08万米ドルから2032年にはXNUMX億XNUMX万米ドル以上に成長すると予測されています。
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9.8 年から 2025 年にかけて 2032% の CAGR が見込まれており、マシン ビジョン アプリケーションは着実に成長することが示されています。
照明を活用することで、機械はより高い精度と効率でタスクを実行できるようになります。
重要なポイント
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照明マシンビジョンシステムは光を使って 画質を向上させるこれにより、機械は物体をより鮮明に認識し、研究できるようになります。
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ソフトライトやバックライトなど、適切な照明は、対象物をより見やすくします。また、影を軽減し、製品の確認や問題の診断などの作業に適した鮮明な画像を作成します。
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ピッキング 適切なライト、レンズ、センサー 非常に重要です。工場や医療といった業界で、マシンビジョンがより効果的に機能するのに役立ちます。
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カバーとライトスプレッダーを使用すると、均一な照明が得られます。これは、鮮明な画像と正確なデータを得るために不可欠です。
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これらのシステムを購入することで、作業のスピード、精度、安全性が向上します。製品の検査や医療スキャンなどの作業に役立ちます。
照明マシンビジョンシステムのコアコンポーネント

光源(例:LED、ハロゲンランプ)
光源は、あらゆる照明マシンビジョンシステムの根幹を成すものです。高品質な画像を撮影するためには、光源が均一かつ制御された照明を提供する必要があります。LEDとハロゲンランプは、その信頼性と適応性の高さから広く使用されています。例えばLEDは効率が高く、従来のランプと比較してワットあたりのルーメン数が多くなります。また、定格寿命が長く、長期間にわたって70%の明るさを維持します。
光源を選択する際には、いくつかの技術仕様を考慮します。
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ワット数: ライトを動作させるために必要なエネルギーを決定します。
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ルーメン: 総光出力を測定します。
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色温度(CCT): 放射される光の色を暖色から寒色まで示します。
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カラーレンダリングインデックス(CRI): 光の下で色がどれだけ正確に現れるかを反映します。
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センタービームキャンドルパワー(CBCP): ビームの中心における光の強度を表示します。
製品仕様 |
値 |
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1℃あたりの光パワードリフト(標準) |
0.1% |
ランプ電力 |
150 W |
ランプ寿命(平均) |
1000時間 |
出力電力(SLS301) |
> 1.6 W |
出力電力(SLS302) |
> 10 W |
LED などの統合ライトは、フィールド全体に均一な照明を提供し、正確な画像キャプチャを保証するため好まれます。
光学系(例:レンズ、フィルター)
光学系は、システム内で光の形状と方向を決定する上で重要な役割を果たします。レンズを用いて光を特定の領域に集光し、フィルターを用いて不要な波長を遮断します。高品質の光学系は、光がフィールド内の物体と正確に相互作用し、画像の鮮明度を向上させます。
最新のシステムでは、光学部品の試験にOptiSpheric®システムなどの高度な技術が採用されています。このシステムは最大0.03%の精度で測定を行い、信頼性を確保します。また、レンズの迅速な試験も可能で、測定時間をわずか数秒に短縮します。この速度と精度は、高スループットが求められるアプリケーションに最適です。
一方、フィルターは光の波長を制御するのに役立ちます。例えば、バンドパスフィルターを使って特定の色を分離したり、偏光フィルターを使って反射を抑えたりすることができます。これらのツールは、センサーに到達する光が、それぞれのタスクに合わせて最適化されることを保証します。
センサー(例:カメラ、光検出器)
センサーはマシンビジョンシステムの目です。カメラと光検出器は、物体から反射または放出された光を捉え、分析用のデジタルデータに変換します。センサーは、光を検出する能力を表す量子効率に基づいて選定されます。量子効率が高いほど、低照度環境でも優れた性能を発揮します。
EMVA 1288のような標準化された指標は、ベンダー間でセンサーモデルを比較するのに役立ちます。これらの指標により、アプリケーションに最適な精度と信頼性を備えたセンサーを確実に選択できます。カメラは多くの場合、詳細な画像の撮影に優れており、光検出器は光強度の測定に特化しています。
センサーを高度な光学系および光源と統合することで、製造から医療までさまざまな分野で正確なデータを取得できるシステムを構築できます。
ディフューザーとハウジング
拡散板とハウジングは、照明マシンビジョンシステムに不可欠なコンポーネントです。これらは連携して光を制御し、形状を整えることで、アプリケーションの特定の要件を満たすようにします。これらの要素がなければ、均一で安定した照明を実現することは困難です。
拡散板:光の均一性を高める
ディフューザーは光を拡散させ、グレアや影を軽減します。これにより、検査対象物全体に光が均一に広がります。この均一性は、微細なディテールを捉えたり、表面の欠陥を検査したりする際に非常に重要です。
先端光沢のある物体や反射しやすい物体を扱う場合は、ディフューザーを使用してください。不要な反射を最小限に抑え、物体の分析を容易にします。
よく見かけるディフューザーの種類をいくつか紹介します。
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すりガラスディフューザー: 光を柔らかくし、強い影を減らすのに最適です。
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アクリルディフューザー: 軽量で耐久性に優れ、産業環境に最適です。
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ポリカーボネート製ディフューザー: 耐衝撃性が高く、過酷な用途に適しています。
ディフューザーを選ぶ際は、素材と厚さを考慮してください。厚いディフューザーは光の散乱が良くなりますが、明るさが低下する可能性があります。
ハウジング:光の保護と誘導
ハウジングには主に2つの目的があります。光源を埃や湿気などの環境要因から保護することと、光を対象領域に向けることで精度を確保することです。
ニーズに応じて、さまざまな住宅デザインから選択できます。
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スポットライトハウジング: 細かい箇所に光を集中させて検査します。
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投光器ハウジング: 広範囲に光を拡散し、全体を照らします。
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調整可能なハウジング: ライトの角度や方向を簡単に変更できます。
注意: 適切なハウジングはパフォーマンスを向上させるだけでなく、光源を損傷から保護して寿命を延ばします。
ディフューザーとハウジングの組み合わせ
ディフューザーとハウジングを組み合わせることで、照明条件をより細かく制御できます。例えば、スポットライトハウジング内にすりガラスのディフューザーを取り付けることで、焦点を絞った柔らかな光線を作り出すことができます。この組み合わせは、精度と均一性の両方が求められる用途に最適です。
成分 |
演算 |
ユースケースの例 |
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ディフューザー |
光を散乱させて均一にする |
反射面の検査 |
住まい |
光を保護し、方向づける |
過酷な産業環境 |
ディフューザーとハウジングの仕組みを理解することで、 照明を最適化する マシンビジョンシステムのパフォーマンスを向上させます。これらのコンポーネントにより、アプリケーションを問わず、システムが一貫性と信頼性の高い結果を確実に提供します。
照明がマシンビジョンの性能に与える影響
画質における照明の役割
マシンビジョンシステムで撮影する画像の品質は、照明によって大きく左右されます。適切な照明を使用することで、物体の特徴がより鮮明に見え、システムによる検出・分析が容易になります。一方、照明が不十分だと、画像がぼやけたり、一貫性がなくなったりする可能性があり、システムの精度が低下します。
農業ロボット向けの革新的なLEDフラッシュシステムに関する研究では、カスタマイズされた照明ソリューションが、モーションブラーや照明の変動といった課題にどのように対応できるかが示されています。この研究では、照明設定を最適化することで、状況が予測できない屋外環境においても画像の鮮明度が向上することが示されています。圃場における物体と光がどのように相互作用するかを注意深く分析することで、システムが常に高品質の画像を撮影できるようになります。
適切な照明は、重要な細部が見えにくくなる影やグレアを最小限に抑えます。例えば、産業用途では、適切に設計された照明設備によって、製品表面の欠陥が明瞭に確認できます。このレベルの精度は、品質管理や検査などの作業において非常に重要です。
照明テクニックの例
最適な結果を得るには、特定の用途に合わせて調整された様々な照明テクニックを活用することができます。それぞれのテクニックは独自の目的を持ち、特定の特徴を強調したり、反射などの不要な効果を軽減したりするのに役立ちます。以下に一般的なテクニックをいくつかご紹介します。
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明視野照明この技術は、カメラと同じ角度から物体に光を照射します。傷やへこみなど、表面の細部を検査するのに適しています。
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暗視野照明: 低い角度から光を照射することで、エッジやテクスチャを強調します。この手法は、ひび割れなどの細かい部分を検出するのに使用できます。
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拡散照明拡散板は光を視野全体に均一に拡散させ、影や反射を軽減します。この技術は、光沢のある物体や反射しやすい物体の検査に最適です。
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構造化照明: 格子や縞模様などの光のパターンを物体に投影します。この方法は、寸法の測定や表面の凹凸の検出に役立ちます。
適切な照明技術を選択することで、あらゆるタスクに対してマシン ビジョン システムのパフォーマンスを最適化できます。
オブジェクトのシルエットのバックライト
バックライトは、光源を物体の背後に配置する強力なテクニックです。この配置により、コントラストの高いシルエットが生まれ、物体の形状とサイズを分析しやすくなります。バックライトは、物体の表面の詳細よりも輪郭が重要な用途でよく使用されます。
例えば、食品業界では、バックライトは果物や野菜の形状を検査し、品質基準を満たしているかどうかを確認するのに役立ちます。同様に、製造業界では、この技術により部品の寸法を高精度に測定できます。バックライトのシンプルさは、明確で一貫した結果が求められる作業において、信頼できる選択肢となります。
バックライトを設置する際は、光源が視野全体に均一な光を照射することを確認する必要があります。これにより、解析エラーにつながる不均一なシルエットの発生を防ぐことができます。適切に設計されたバックライトの設置は、マシンビジョンシステムの精度と信頼性を向上させます。
均一な照明のための拡散照明
拡散照明は、視野全体に均一な光を当て、強い影やグレアを排除します。この技術は、反射面や複雑な形状を持つ対象物を検査する際に使用します。拡散板は光を拡散させることで、柔らかく均一な光を作り出し、視認性を向上させます。
例えば、光沢のある金属部品の傷を検査する場合を想像してみてください。拡散照明がないと、反射光によって表面がぼやけて欠陥の発見が難しくなります。この技術では、光が均一に拡散し、細部まで鮮明に映し出されます。
拡散照明の利点
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画質の向上: 均一な照明により不一致が低減され、正確な画像キャプチャが保証されます。
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強化された詳細可視性: 拡散照明は、細かいテクスチャや小さな欠陥などの微妙な特徴を強調します。
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まぶしさの軽減: この技術は光を散乱させることにより、分析を妨げる可能性のある反射を最小限に抑えます。
先端光沢のある表面や凹凸のある表面を持つオブジェクトを扱う場合は、拡散照明を使用してください。これにより、難しい状況でも一貫した結果を得ることができます。
拡散照明の応用
製造業や医療業界では、拡散照明がしばしば利用されます。製造業では、反射光による干渉を受けずに製品の欠陥を検査するのに役立ちます。医療業界では、生物学的サンプルの鮮明な画像化を可能にし、正確な診断に役立ちます。
拡散照明を設定するには、高品質の拡散板を選択し、視野全体を覆うように配置します。これにより、光が物体のあらゆる部分に均一に届き、マシンビジョンシステムの性能が向上します。
表面の詳細を観察するための明視野照明
明視野照明は、カメラと同じ角度から対象物に直接光を当てます。この手法は、傷、へこみ、その他の欠陥など、表面の細部を検査するのに最適です。直接照明の下では見える特徴を強調する必要がある場合に使用します。
明視野照明の仕組み
光源が対象物を照らし、カメラが反射光を捉えます。この配置により、対象物の表面と周囲のコントラストが高まり、分析が容易になります。例えば、塗装面を検査する場合、明視野照明を使用することで、塗装のムラや微細なひび割れなどの不均一性を明らかにすることができます。
明視野照明の利点
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精度: 直接照明により、表面の詳細がはっきりと浮かび上がります。
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汎用性この技術は、次のような幅広い用途に使用できます。 品質管理 欠陥検出に。
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設定が簡単明視野照明は最小限の調整で済むため、実装が簡単です。
注意光源が視野全体にわたって均一な強度を供給していることを確認してください。これにより、分析の精度に影響を与える可能性のある照明の不均一を防ぐことができます。
明視野照明の応用
明視野照明は、自動車や電子機器などの業界で広く使用されています。 自動車製造塗装面の傷や汚れの検査に役立ちます。電子機器分野では、回路基板のはんだ付けミスなどの欠陥がないことを確認するのに役立ちます。
明視野照明を設定する際は、光源とカメラを同じ角度に配置します。この配置により、明視野照明技術が効果的に機能し、あらゆる表面の細部を正確に捉えることができます。
マシンビジョンアプリケーションにおける適切な照明の重要性
画像キャプチャの精度向上
適切な照明は、マシンビジョンシステムが高精度な画像を取得することを保証します。照明が最適化されると、システムは対象物の重要な特徴を際立たせ、検出と分析を容易にします。例えば、明視野照明は表面の欠陥を明らかにし、拡散照明はグレアや影を除去します。これらの技術は、取得画像の鮮明度を向上させ、次のような作業に不可欠です。 欠陥検出 または品質管理。
照明の重要性は、照明不足が画像にぼやけや不均一性をもたらすことを考えると明らかです。これらの問題はシステムの精度を低下させ、自動化プロセスの信頼性を損ないます。 最適な照明ソリューション、さまざまなマシン ビジョン アプリケーションにわたって詳細かつ一貫性のある画像をキャプチャするシステムの能力を強化します。
データ分析の信頼性の向上
信頼性の高いデータ分析は、高品質な画像撮影から始まります。照明をアプリケーションに合わせて調整することで、画像から抽出されるデータの正確性と一貫性を確保できます。例えば、バックライトは物体の形状分析を簡素化し、構造化照明は寸法の正確な測定に役立ちます。
医療分野など、診断に鮮明な画像が不可欠な業界では、照明の重要性が顕著です。同様に、製造業においても、適切な照明は欠陥を正確に検出し、欠陥のある製品が消費者に届くリスクを低減します。照明の重要性を最優先に考えることで、マシンビジョンシステムのデータ分析機能の信頼性を向上させることができます。
自動化プロセスにおけるエラーの削減
自動化プロセスにおけるエラーは、多くの場合、画像品質の低さに起因します。照明が一定でないと、システムは物体や特徴を正しく識別することが困難になり、誤分類、欠陥の見逃し、あるいは不正確な測定につながる可能性があります。
照明を最適化することで、これらの誤差を大幅に削減できます。拡散照明などの技術は均一な照明を作り出し、細部まで鮮明に映し出します。バックライトはコントラストを高め、形状やエッジの識別を容易にします。これらの手法はシステムのパフォーマンスを向上させ、より高い精度と効率で動作することを可能にします。
適切な照明は、画質を向上させるだけでなく、自動化プロセスの円滑な実行にも役立ちます。これにより、マシンビジョンアプリケーションにおけるダウンタイムが削減され、全体的な生産性が向上します。
産業における照明マシンビジョンシステムの利点
製造(例:品質管理、欠陥検出)
照明マシンビジョンシステムは、高品質な生産基準を確保する上で、製造業において重要な役割を果たします。これらのシステムは、欠陥の検出、製品寸法の検証、業界規制へのコンプライアンス維持に活用できます。例えば、高解像度カメラと最適化された照明を組み合わせることで、医療機器や自動車部品の微細な異常を特定できます。この高い精度は、安全上のリスクや高額なリコールの防止に役立ちます。
食品製造などの業界では、マシンビジョンシステムが正確なラベル表示を保証し、原材料の安全性コンプライアンスを監視します。同様に、輸送業界では、これらのシステムが車両の組み立て中にリアルタイムで欠陥を検出し、品質管理と規制遵守の両方を強化します。
業種 |
アプリケーションの説明 |
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製造業 |
高解像度カメラは、医療機器や自動車部品などの製品の安全性にとって重要な小さな異常を検出します。 |
食糧の生産 |
マシンビジョンにより、正しいラベル付け、成分の監視、安全基準への準拠が保証されます。 |
輸送手段 |
車両組立工程におけるリアルタイムの欠陥検出により、品質管理と規制遵守が強化されます。 |
医療産業 |
検査により、医薬品の正しい密封とラベル付けが保証され、投薬ミスが大幅に減少します。 |
これらのシステムを導入することで、 生産効率を向上させる 不良品に関連するリスクを軽減します。
ヘルスケア(例:医療画像、診断)
医療分野において、照明マシンビジョンシステムは医用画像と診断の質を向上させます。これらのシステムは、正確な診断に不可欠な、鮮明で詳細な画像を提供します。例えば、生物学的サンプルを均一に照明することで、異常を正確に検出することができます。
マシンビジョンシステムは医療製品の検査にも役立ちます。注射器や薬剤包装などの製品の密封状態やラベルの貼付状態を検証することで、ミスの発生を防ぎ、患者の安全を確保します。さらに、これらのシステムは厳格な医療規制の遵守状況を監視し、患者と医療従事者双方のリスクを最小限に抑えます。
先端: 医療用画像処理では拡散照明を使用してグレアや影を除去し、鮮明で一貫した結果を保証します。
物流(例:バーコードスキャン、パッケージ検査)
物流分野において、照明付きマシンビジョンシステムはバーコードスキャンと荷物検査の効率を向上させます。最適化された照明により、バーコードが破損していたり部分的に隠れていたりしても読み取りが可能になります。これにより、経路指定の誤りが低減され、全体的な作業精度が向上します。
物流における適切な照明の重要性は、パフォーマンス指標によって実証されています。例えば、
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読み取り速度: 正常にデコードされたバーコードの割合を測定し、シームレスなデータキャプチャを保証します。
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デコード可能性: 正確なルーティングに不可欠な、破損したバーコードをデコードする能力を評価します。
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印刷コントラスト信号(PCS): バーとスペースの反射率の差を定量化し、印刷品質を示します。
メトリック |
説明 |
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読み取り速度(デコード速度) |
正常にデコードされたバーコードの割合を測定し、シームレスなデータキャプチャを保証します。 |
デコード可能性 |
正確なルーティングに不可欠な、破損したバーコードや部分的に隠れたバーコードをデコードする能力を評価します。 |
環境要因に対する堅牢性 |
照明や環境の課題など、さまざまな条件下でバーコードがどの程度適切に機能するかを評価します。 |
印刷コントラスト信号(PCS) |
バーとスペースの反射率の差を定量化し、印刷品質を示します。 |
これらのシステムを活用することで、業務を効率化し、エラーを減らし、物流の生産性を向上させることができます。
食品および飲料(例:汚染検出、選別)
照明マシンビジョンシステムは、異物検出と選別プロセスを改善することで、食品・飲料業界の業務を変革します。これらのシステムを使用することで、業界基準を満たしながら製品の安全性と品質を確保できます。
汚染検出
適切な照明を備えたマシンビジョンシステムは、食品に含まれる異物を特定するのに役立ちます。これらの異物には、プラスチック、金属、ガラスなどの異物が含まれる可能性があります。バックライトや拡散照明などの技術を用いることで、見落とされがちな異常箇所を際立たせることができます。
先端明視野照明を用いて、果物や野菜の汚れや残留物などの表面汚染物質を検出します。この技術により視認性が向上し、徹底した検査が可能になります。
例えば、飲料製造においては、これらのシステムは充填前にボトルにひび割れや残留物がないか検査します。食品包装においては、容器に汚染物質が含まれていないことを確認し、消費者の安全を確保します。
ソートアプリケーション
照明付きマシンビジョンシステムを使用することで、食品のサイズ、形状、色による選別の効率が向上します。構造化照明を用いて寸法を測定したり、拡散照明を用いて色の判別を強化したりできます。これらの技術は、不良品と良品を区別するのに役立ちます。
ソート基準 |
使用された照明技術 |
応用例 |
---|---|---|
サイズ |
構造化照明 |
直径による果物の選別 |
形状 |
バックライト |
不規則な野菜の見分け方 |
色圏 |
拡散照明 |
熟した果物と未熟な果物を分ける |
食品業界では、これらのシステムは穀物やナッツ類の変色や変形を検出して選別し、高品質な製品だけが消費者に届くようにしています。
照明マシンビジョンシステムを食品および飲料業務に統合することで、安全性を高め、効率を改善し、製品の品質を維持できます。
照明はマシンビジョンシステムの根幹を成し、正確な画像撮影と分析を可能にします。光源、光学系、センサーといったコンポーネントが連携してパフォーマンスを最適化する仕組みを学びました。バックライトや拡散照明といった適切な照明技術は、製造業から医療分野まで、様々なアプリケーションにおいて精度を確保します。
キーテイクアウェイ照明を優先することで、自動化プロセスの信頼性、精度、効率性を向上させることができます。製品の検査でも病状の診断でも、適切な照明はマシンビジョンを革新のための強力なツールへと変貌させます。
よくある質問
照明マシンビジョンシステムの主な目的は何ですか?
このシステムは、画像品質を向上させることで機械の「視覚」を支援します。制御された照明を用いて物体の特徴を際立たせることで、カメラやセンサーが正確なデータを取得しやすくなります。これにより、自動化されたタスクのパフォーマンスが向上します。
アプリケーションに適した照明技術をどのように選択すればよいでしょうか?
ニーズに合わせて照明方法を選択してください。表面のディテールには明視野照明を、形状にはバックライトが最適です。拡散照明はグレアを軽減し、構造化照明は立体感を強調します。作業内容に合わせて照明方法を選択してください。
先端: さまざまな設定をテストして、システムに最も効果的な照明を見つけます。
マシンビジョンにおいて均一な照明が重要なのはなぜですか?
均一な照明は、一貫した画質を保証します。影や反射光を排除し、対象物の特徴をより鮮明に映し出します。これにより、欠陥検出、測定、その他の自動化プロセスの精度が向上します。
照明システムは過酷な環境でも機能しますか?
はい、多くのシステムには光源を保護するための耐久性の高いハウジングが付属しています。これらのハウジングは埃、湿気、温度変化から保護し、厳しい産業環境でも信頼性の高いパフォーマンスを保証します。
照明マシンビジョンシステムから最も恩恵を受ける業界はどれですか?
製造業、医療、物流、食品加工などの業界は、これらのシステムに大きく依存しています。 品質管理を改善する診断を強化し、業務を効率化し、製品の安全性を確保します。
絵文字インサイト: 🏭 製造業、🏥 ヘルスケア、📦 物流、🍎 食品加工はすべてこれらのシステムから恩恵を受けています。
も参照してください
マシンビジョンにおける固定ビジョンシステムとモーション統合ビジョンシステムの比較
マシンビジョンシステムの進化におけるディープラーニングの役割