皮質
効率的なディープラーニングと推論システムのサンプル
超人
精度
精度
超人的な精度を実現 9X 高い分散でエスケープ率を下げる 良品を過剰に処分することなく欠陥をなくす
サンプル効率
AI
AI
わずか数秒でモデルを迅速に学習 3画像 欠陥の種類ごとに
尊大
決定
決定
最大 160 MP/秒 推論速度が速く、決定を迅速に下す OK/NG
調節可能
公差
公差
ピクセル精度 欠陥セグメンテーションと 調整可能な許容範囲
少ないサンプルで迅速に学習データ作成
AIモデルの開発を、AIモデルのラベル付け、AIトレーニング、しきい値調整、生産ラインデータの4つのコア機能センターを通じて管理します。
直感的なドラッグアンドドロップインターフェースを使用して AI モデルを開発します
AIモデルのトレーニングに必要な画像はわずか3枚
最大50MPの高解像度画像をサポート
高速推論
最大160MP/秒の推論速度
最大検出スループットは1800個/分
最大8台まで接続可能 OptiX
より広範な統合と互換性
拡張された PLC プロトコル サポート: 堅牢なトリガー統合を含む、すべての主要な PLC プロトコルとの幅広い互換性。
柔軟なカメラ オプション: 多様な展開を可能にする GigE カメラ互換性。
オープン エコシステム: サードパーティ パートナーがカスタム ソフトウェア拡張機能を構築できる SDK が利用可能です。
スケールのための中央管理システム
生産を中断することなくモデルを管理および最適化
CorteXのスケーラブルなアーキテクチャを使用して、世界中の生産ラインにAIモデルを展開します。
AIトレーニングデータとラベルを一元管理
生産シミュレーションを使用して、新しいモデルを導入する前に歩留まり率を事前に把握する
生産性に対する品質基準の最適化
6つの調整可能な属性にわたって品質基準を即座に調整
AI モデルを本番環境に導入する前に、収益への影響を視覚化します
OKまたはNGとは別の推論決定であるLIMITを使用して、特定のしきい値に基づいて部品を除外し、さらに検証します。
欠陥検出だけではありません。オールインワン検査で以下の機能を提供します。
検出
欠陥種類の識別
数量カウント
しきい値設定
サービス提供先
サイズ測定
深さ
バーコード
UnitXの優位点
ルールベースのビジョン
その他のAI / ディープラーニング
UnitX 皮質
準備
エンジニアは、欠陥や部品の種類ごとに複雑なカスタムルールを開発する必要がある
トレーニングには数百枚の画像が必要
直感的なトレーニングインターフェースは、わずか5枚の画像でトレーニングでき、AIの経験は必要ありません。新しい製品や欠陥の種類にも迅速に適応できます。
精度
明確に定義された欠陥と、環境が一定である部品に対してのみ正確であり、漏れや過剰につながる
部品の位置と向きのばらつきにより失敗する可能性があり、追加の位置決めツールが必要になる場合があります。
形状、サイズ、場所、外観が複雑で変化する欠陥を正確に検出し、位置の変動を自動的に正規化します。
収量の最適化
品質基準の調整には手作業が必要。基準が歩留まりにどう影響するかが明確でないため、過剰な調整につながる。
品質基準の調整には手作業が必要。基準が歩留まりにどう影響するかが明確でないため、過剰な調整につながる。
複数の属性にわたって、各欠陥に固有の品質基準を簡単に調整できます。変更を生産に反映する前に、歩留まりへの影響を視覚化できます。
CorteX データシート
